以粒子群最佳化演算法建置適性化測驗系統

淑真 鄭

摘要


根據學習者能力而提供適合學習者的試題是適性化測驗的目的,大部分都是給予測驗者一個能力值,該能力值代表測驗者對學科的了解程度,但每門學科中,往往是由許多區塊知識所構成的,以英文來講,可簡單分成單字、文法、閱讀、聽力等區塊,學習者可能對單字知識為擅長,對文法知識則否。本研究將以粒子群最佳化演算法結合知識結構的概念,提出一個能動態選題的適性化測驗系統,根據測驗者上題作答狀況決定下題的難易度,以及多重能力的評估方式,對每個區塊知識給予獨立的能力值,當出題時選出與區塊知識關聯性高的題目,透過這種機制達到適性化學習的目標。

參考文獻



全文: PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.